أكدت وحدة تميّز المحتوى الرقمي أن الاعتماد فقط على مؤشر “حصة الظهور” لم يعد كافيًا لتقييم أداء الجهات في البيئة الرقمية الحالية، وذلك بسبب التغيرات التي فرضتها محركات البحث التوليدية ومنصات الذكاء الاصطناعي على سلوك المستخدمين وطرق الوصول إلى المعلومات.
حدود مؤشر حصة الظهور
كثير من الجهات كانت تستند خلال السنوات الماضية إلى مؤشر حصة الظهور، المعروف بـ Share of Voice، لقياس نسبة ظهور جهة معينة مقارنة بغيرها ضمن نتائج البحث أو القنوات الرقمية المختلفة. كان هذا المؤشر يعكس مدى حضور الجهة في الفضاء الرقمي المستهدف، حيث تشير الحصة الأعلى إلى فرص أكبر للوصول إلى الجمهور.
تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على البحث
مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تغيرت طبيعة البحث الرقمي؛ لم يعد المستخدم يقتصر على نتائج محركات البحث التقليدية، بل بات يطرح أسئلته مباشرة على منصات مثل ChatGPT وGemini وPerplexity. هنا تبرز الحاجة إلى مؤشرات أكثر دقة لا تقيس الظهور فحسب، بل تقيس كيف تذكر هذه المنصات الجهة، وكيف تصفها، وهل توصي بها ضمن إجاباتها.
مؤشرات جديدة لقياس الحضور الرقمي
وأوضحت الوحدة أن الاعتماد على حصة الظهور وحدها قد يعطي صورة غير مكتملة عن الأداء الفعلي، لأن بعض مؤشرات الذكاء الاصطناعي تعتمد على مجموعات محددة من الاستفسارات ولا تعكس دائمًا الحجم الحقيقي أو تنوع نوايا البحث لدى المستخدمين. لذلك دعت إلى تبنّي ثلاثة مؤشرات أكثر ارتباطًا بواقع البحث الحديث: أولًا، حصة الإشارات التي تقيس مدى تكرار ذكر الجهة عبر المصادر الرقمية المختلفة؛ ثانيًا، حصة التوصيات التي ترصد عدد المرات التي توصي فيها منصات الذكاء الاصطناعي بالجهة أو بخدماتها ضمن الإجابات؛ ثالثًا، حصة السرد التي تقيس طبيعة الصورة الذهنية والصفات المرتبطة بالجهة عند ذكرها داخل هذه الأنظمة.
وأكدت أن قياس الأداء الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي يتطلب فهمًا أعمق من مجرد عدد الزيارات أو نسب الظهور التقليدية. فالأهم اليوم هو معرفة مدى تأثير الجهة في رحلة البحث واتخاذ القرار لدى المستفيدين، ومدى حضورها الفعلي داخل الإجابات التي يصوغها الذكاء الاصطناعي للمستخدمين.
ويمثل هذا التوجه دعوة للجهات الحكومية والخاصة إلى تطوير أدوات القياس الرقمي، والانتقال من متابعة الظهور الكمي إلى تحليل التأثير النوعي، بما يعزز جودة الحضور الرقمي ويرفع كفاءة الوصول إلى الجمهور المستهدف.
