أكاديمية سدايا، التابعة للهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، تمكنت من تأهيل أكثر من 500 خبير ومختص في مجالات هندسة البيانات المتقدمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر برامجها المتخصصة التي تدمج المعرفة النظرية مع التطبيق العملي، مما يعزز جاهزية الكوادر الوطنية لإنشاء معماريات بيانات حديثة قابلة للتوسع وآمنة ومناسبة لبيئات الإنتاج.
البرنامج وأهدافه
يهدف البرنامج إلى مواكبة التطورات السريعة في تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي، وتشجيع الانتقال من اكتساب المعرفة النظرية إلى توظيفها في سيناريوهات عملية تتماشى مع متطلبات بيئات العمل الحقيقية، مما يعزز قدرة المختصين على تصميم وبناء حلول بيانات وذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وموثوقية.
محتوى التدريب والتطبيقات العملية
يستعرض البرنامج أحدث الاتجاهات في مجال هندسة البيانات ومعمارياتها المعاصرة، ابتداءً من مستودعات البيانات، ثم الانتقال إلى بحيرات البيانات، وبعد ذلك إلى معماريات Lakehouse، بجانب مفاهيم إدارة البيانات وجودتها وحوكمتها، ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي، ورصد مسارات البيانات، ما يساعد في إنشاء بيئات بيانات قوية ومرنة تدعم تطبيقات التحليلات والذكاء الاصطناعي.
ويُولي البرنامج اهتمامًا كبيرًا بالجوانب المتطورة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل رسم هياكل التطبيقات، ومقارنة نهج RAG مع الوكلاء الذكيين، وإنشاء مسارات لاسترجاع البيانات، واستخدام الأدوات مع استدعاء الدوال Function Calling، وتطبيق نماذج الوكلاء الذكيين، مع الحرص على ضمان الأمان والموثوقية والاستعداد لنشر الحلول في بيئات الإنتاج.
التطبيقات العملية والنتائج
ويجمع الجانب المعرفي والتطبيقي من خلال تنفيذ مشاريع عملية تحاكي بيئات العمل الفعلية، مثل إنشاء Mini-Lakehouse بالاستفادة من Delta Lake & PySpark، مما يتيح للمتدربين تحويل الأفكار المتطورة في مجال هندسة البيانات إلى حلول عملية تلبي احتياجات الذكاء الاصطناعي والتحليلات وإعداد التقارير.
وتواصل أكاديمية سدايا تطوير مساراتها التعليمية المتخصصة لتلبية احتياجات سوق العمل وتعزيز القدرات الوطنية في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، من خلال مبادرات تطبيقية تركز على المهارات المتقدمة والاستعداد المهني، ما يسهم في إنشاء قاعدة وطنية من المتخصصين القادرين على ابتكار حلول بيانات وذكاء اصطناعي وتطويرها وتشغيلها وفق أعلى المعايير المهنية.
